Facebook und MIT-Forscher wollen KI-Adressen für die Milliarden von Menschen erstellen

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Facebook scheint daran interessiert zu sein, in Googles Territorium zu gelangen. Das Social-Media-Unternehmen hat in Zusammenarbeit mit dem MIT Media Lab ein neues System zur Entwicklung von Adressen mit maschinellem Lernen vorgeschlagen.

Das Papier, das Anfang dieses Monats von den Forschern Ilke Demir bei Facebook und Ramesh Raskar vom MIT als Vorabdruck veröffentlicht wurde, besagt, dass mehr als die Hälfte der Straßen auf dem Planeten kein allgemein anerkanntes Adressensystem haben. In den USA sind viele Menschen, insbesondere in ländlichen Gebieten, auf Postfächer angewiesen, da ihr Eigentum nie systematisch angesprochen wurde.

„Wenn Sie sich in eine globalere Wirtschaft begeben und mehr Menschen bestellen und Waren aus der Ferne liefern lassen, brauchen Sie eine spezifischere Adresse als das Haus mit der roten Tür gegenüber der Kathedrale“, sagte Merry Law, Präsident des Postleitzahlenforschungsunternehmens WorldVu gegenüber MIT Technology Review.

Die Forscher Demir und Raskar haben einen Plan, diese spezifischen Adressen anzugeben. Sie programmierten einen tief lernenden Algorithmus, um Satellitenbilder nach Straßen zu scannen und dann die Pixel der Straßen in ein Netzwerk zu konvertieren. Dann, durch die Messung von Dingen wie Interkonnektivität und Dichte, bestimmt der Algorithmus Stadtzentren und Nachbarschaften. Sobald das Programm die Struktur des Landes hat, verteilt es Bezeichnungen für Regionen, Straßen und Adressen.

Die Forscher verglichen ihre Ergebnisse mit einer nicht kartierten Vorstadtregion und fanden heraus, dass ihr System mehr als 80 Prozent der besiedelten Gebiete markiert hat, von denen sie glauben, dass sie „eine deutlich verbesserte Kartenabdeckung“ aufweisen. Sie arbeiten mit der Schätzung, dass es derzeit 4 Milliarden Menschen ohne allgemein anerkannte Adressen gibt. Ein Programm, das automatisch Adressen für 3,2 Milliarden dieser Menschen erstellen könnte, wäre also ein großer Fortschritt, da nur noch 20 Prozent manuell gemacht werden müssen.

Das Papier erwähnt ein anderes von der Organisation what3words entwickeltes Adressbildungssystem, das kleinen Grundstücken eindeutige, willkürliche Dreisatzadressen (wie „dear.sign.blue“ oder „paper.taco.cloud“) zuweist. Dieses System wurde bereits in der Mongolei und der Türkei angewendet. Aber diese drei Wortadressen haben nichts mit dem Gebiet oder den Adressen um sie herum zu tun. Die Forscher des Facebook-MIT-Systems glauben, dass ihr System überlegen ist, weil ihre zugewiesenen Adressen nicht willkürlich und bedeutungslos sind, sondern den aktuellen Straßen und Topologien entsprechen.

Ihr Beitrag enthält eine Beispieladresse: „715D.NE127.Dhule.MhIn.“ Es ist nicht besonders stimmungsvoll oder einprägsam, aber es ist spezifisch und würde Muster mit den Adressen nördlich, südlich, östlich und westlich davon haben.

„Wenn Sie die Adresse – sagen wir mal -‚parrot.failed.casino‘ und jemand anderes die Adresse’tables.chairs.television‘ hat, haben Sie keine Ahnung, ob Sie mit dieser Person Nachbarn sind“, sagte Ilke Demir, die Facebook-Forscherin, gegenüber MIT Technology Review. „Das ist der springende Punkt. Wir wollen Adressen, die Menschen intuitiv ansprechen können.“

Facebook hat auf eine Anfrage von CPORT zur Stellungnahme nicht reagiert, warum das Unternehmen ein System zur Erstellung und Zuweisung neuer Adressen untersucht.

Die Arbeit eines Facebook-Forschers auf diesem Gebiet bedeutet natürlich nicht, dass das Unternehmen in Karten und Adressen eintaucht. Aber wir werden beobachten, ob Facebook versucht, die Postleitzahlen der Entwicklungsländer digital zu kolonisieren.

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