Wie Apple’s AI-Imaging-Vision Leben retten kann

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Apples Fokus auf maschinelle Intelligenz in der Bildgebung und digitalen Gesundheit dürfte die Entwicklung innovativer Gesundheitslösungen beschleunigen und die iOS-Entwickler in dieses schnell wachsende Marktsegment einbeziehen. Eine kürzlich durchgeführte Signify Research-Studie behauptet, dass künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Bildgebung bis 2023 zu einem Markt von 2 Milliarden Dollar werden wird, was auf die schnelle Entwicklung verschiedener Formen von Analyse- und Detektionssoftware hinweist.

Die Forscher behaupten, dass diese Technologien die diagnostische Bildgebungsindustrie „verändern“ werden, mit diagnostischen Bildgebungssystemen, die helfen, den internationalen Mangel an qualifizierten Radiologen zu beheben. „Das Interesse und die Begeisterung für die KI in der Radiologengemeinde ist in den letzten 12 bis 18 Monaten deutlich gestiegen und die Diskussion hat sich von der KI als Bedrohung zu der Frage weiterentwickelt, wie die KI die Radiologen erweitern wird“, sagte Signify Research-Analyst Simon Harris.

Er stellt fest, dass ein aufstrebender Forschungsbereich, der zu zeigen scheint, dass die KI die klinischen Ergebnisse verbessern kann. Derzeit sehen wir, dass Computer Vision und KI bei Aufgaben wie der Identifizierung verschiedener Krebsarten oder zur Steuerung des Arbeitsablaufs bei medizinischen Eingriffen eingesetzt werden, wie hier erwähnt. In den letzten Wochen hat die U.S. Food and Drug Administration (FDA) eine Software zugelassen, die diabetische Retinopathie anhand von Bildern und KI erkennt.

Es gibt mehrere Hindernisse für eine beschleunigte Evolution in diesem Raum. Einer der größten ist der Regulierungsprozess rund um die Medizintechnik. Zu Recht sind die Regulierungsbehörden äußerst besorgt, um sicherzustellen, dass die Lösungen ordnungsgemäß überprüft werden, was dazu führt, dass mindestens ein Entwickler von medizinischen KI-Diagnosesystemen mir sagt, dass die regulatorischen Tests seines Produkts (das jetzt in den USA im Einsatz ist) bedeuten, dass er jetzt einen Raum mit verschiedenen Arten von Dokumentationen hat.

Er ist sich dessen bewusst – er versteht die Notwendigkeit, sicherzustellen, dass die Medizintechnik zweckmäßig ist, aber er sieht die Belastung durch diese Vorschriften als einen limitierenden Faktor, wenn es um die Entwicklung von Lösungen der maschinellen Intelligenz für die Gesundheit geht. Die Regulierungsbehörden finden unterdessen Wege, die Belastung durch Systeme wie den De Novo-Pfad der FDA zu reduzieren.

Die IT-Abteilung des Gesundheitswesens ist zum Teil auch gegen den Einkauf von Lösungen zum jetzigen Zeitpunkt resistent, weil sie die Integrationsherausforderungen vermeiden will, die mit dem Versuch verbunden sind, Spitzenprodukte mehrerer Unternehmen einzusetzen. Harris schlägt vor, dass Softwareentwickler in diesem Bereich Lizenzvereinbarungen mit bestehenden etablierten Hardwareanbietern treffen, um dies zu überwinden.

Apple hat intensiv in die digitale Gesundheitsforschung und -technologie investiert. Es bietet nun eine Plattform, die die Entwicklung gesundheitsbezogener Software unterstützt, die auch mit Gesundheitshardware von Drittanbietern arbeiten kann. Auch der Fokus auf Datenschutz und -sicherheit ist angesichts der strengen Vorschriften für den Austausch und Schutz von Patientendaten von entscheidender Bedeutung.

Apples hochmoderne Hardware (iPad, iPhone) ist mit der Art von Prozessorstärke und integrierten Tools zur Analyse der maschinellen Intelligenz ausgestattet, die erforderlich sind, um reale Lösungen wie die Analyse des Hautbildes voranzutreiben.

Was wirklich wichtig ist, ist, dass das Unternehmen Werkzeuge entwickelt hat, mit denen Entwickler in diesem Bereich große Technologie- und Behandlungstests durchführen können. ResearchKit und CareKit ermöglichen Tests über mehrere Standorte mit mehreren Patienten hinweg, auch über internationale Grenzen hinweg.

Die Entscheidung von Apple, ein HIPAA-konformes Patientendatensystem zu schaffen, mit dem Patienten Daten sammeln und austauschen können, erleichtert die Peer-Review, während das kontinuierliche Engagement mit führenden Unternehmen im Bereich der digitalen Gesundheit unweigerlich Möglichkeiten für zukünftige Forschungen bieten wird.

Apple ist nicht allein.

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